WiseDQ™ 개요
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상시적 데이터품질관리의 필요성
기업이 관리하는 데이터 규모는 끝을 알 수 없을 정대로 방대해지고 있습니다. 따라서, 데이터품질은 비즈니스 성패를 결정짓는 중요 요소로 작용합니다. 초기 단계에 데이터품질관리체계를 정착하기 위해서는 기준과 규칙을 정의해야 하고, 이를 바탕으로 상시적인 데이터품질 모니터링과 개선 작업이 이루어져야만 데이터품질이 확보될 수 있습니다. 이러한 상시적 운영을 자동화할 수 있는 데이터품질관리 시스템의 도입은 기업의 업무효율 증대와 비즈니스 확대를 위해 반드시 필요합니다.
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국내 최초로 머신러닝 알고리즘을 도입한 데이터품질관리 도구
와이즈디큐(WiseDQ™)는 국내 최초 머신러닝 알고리즘을 적용한 자동화된 데이터품질관리 도구입니다. 데이터품질지표와 규칙기반으로 데이터품질을 측정하고 인공지능 알고리즘을 통한 이상값 탐지를 지원합니다.
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100% 웹기반으로 사용자 편의성 강조
100% 웹기반으로 사용자 접근성과 편의성이 강조 됐을 뿐만 아니라 다양한 브라우저를 지원합니다. DQI(품질지표), CTQ(품질항목), BR(업무규칙), Profile(속성정보) 등과 같은 모든 기준 정보를 엑셀에 일괄 등록할 수 있고, 품질 현황과 등록 현황 등 각종 현황정보를 제공합니다.
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국내 시장 점유율 1위, 한국데이터산업진흥원 데이터품질인증 공식 지원 도구
한국데이터산업진흥원(Kdata) 데이터품질관리 부문 공식 지원 도구이며 국내 점유율 1위로 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 또한 2018년 가트너 뉴스레터 등재, 2019년 GS인증 1등급 획득으로 기술력을 인정받았습니다.
시스템 구성도

주요 기능
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데이터
품질향상- 체계적인 품질관리 프로세스와
상시 모니터링으로 데이터품질 향상
- 체계적인 품질관리 프로세스와
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머신런닝
적용- 명칭의 의미, 데이터 형식과
패턴을 분석하여 도메인 자동 판별 - 텍스트 클러스터링 기술을 이용하여
텍스트 구분 오류 탐지
- 명칭의 의미, 데이터 형식과
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다양한
플랫폼- 관계형 데이터베이스, 파일, 빅데이터 플랫폼 등
다양한 원천데이터의 품질을 진단
- 관계형 데이터베이스, 파일, 빅데이터 플랫폼 등
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데이터매칭
- 데이터매칭 알고리즘으로 동일한 의미의 항목을
식별하고 데이터셋의 관계를 분석
- 데이터매칭 알고리즘으로 동일한 의미의 항목을
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쉬운
데이터장비- 간소화된 절차와 자동화된 데이터정비로
오류데이터 탐지 및 정제
- 간소화된 절차와 자동화된 데이터정비로
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규칙기반
품질측정- 업무규칙 기반으로 테이블관계, 데이터 중복,
코드, 날짜, 범위, 등 패턴의 품질을 측정
- 업무규칙 기반으로 테이블관계, 데이터 중복,
제품의 특장점
도움이 필요하신가요?
- 메일 문의 contact@wise.co.kr
- 전화 문의 02-6246-1400