
상시적 데이터 품질관리의 필요성
매일 쌓이는 방대한 양의 데이터를 제대로 활용하기 위해서는 데이터의 품질이 우수해야 합니다.
먼저 데이터의 기준과 규칙을 정의하여 데이터 품질관리 체계를 구축하고 이를 바탕으로 상시적인 데이터
품질 모니터링과 개선 작업이 이루어져야만 데이터 품질이 확보될 수 있습니다.
인공지능 알고리즘을 기반으로 한 품질지표 설정, 품질 측정, 결과 분석과 모니터링으로
빅데이터의 품질 향상이 가능합니다.
매일 쌓이는 방대한 양의 데이터를 제대로 활용하기 위해서는 데이터의 품질이 우수해야 합니다.
먼저 데이터의 기준과 규칙을 정의하여 데이터 품질관리 체계를 구축하고 이를 바탕으로 상시적인 데이터
품질 모니터링과 개선 작업이 이루어져야만 데이터 품질이 확보될 수 있습니다.
100% 웹 기반으로 사용자 접근성과 편의성이 강조됐을 뿐만 아니라 다양한 브라우저를 지원합니다.
DQI(품질지표), CTQ(품질 항목), BR(업무규칙), Profile(속성정보) 등과 같은 모든 기준 정보를 엑셀에 일괄 등록할 수 있고, 품질 현황과 등록 현황 등 각종 현황 정보를 제공합니다.
품질관리 수준평가를 위한 맞춤형 진단 기능과 결과보고서 자동 생성 기능을 탑재한 現 공공데이터 품질관리 수준평가 진단 도구이며, 국내 점유율 1위로 다양한 분야에 적용되고 있습니다.
또한 2018년 가트너 뉴스레터 등재, 2019년 GS인증 1등급 획득으로 기술력을 인정받았습니다.