
AI 도입을 위해서는
AI 프로젝트를 추진하기 위해서는 데이터 전처리, 모델 학습,
결과
예측의 과정을 수행할 수 있는 전문가가 필요합니다.
그러나 대부분 일반 기업에서는 AI 프로세스를 추진할
전문 인력과 비용
측면에서 어려움이 있습니다.
AI 프로젝트 추진을 위한 전문 인력과 비용 부담 없이 데이터 사이언티스트가 아니더라도
제조, 에너지, 교육, 환경, 미디어, 유통, 공공 등 다양한 산업에
활용되고 있습니다.
AI 프로젝트를 추진하기 위해서는 데이터 전처리, 모델 학습,
결과
예측의 과정을 수행할 수 있는 전문가가 필요합니다.
그러나 대부분 일반 기업에서는 AI 프로세스를 추진할
전문 인력과 비용
측면에서 어려움이 있습니다.
AutoML(Automated Machine Learning)은 비전문가도 별도의 코딩 과정 없이
일반 사용자도 몇 번의 마우스 클릭만으로도 손쉽게
AI 작업을 할 수 있습니다.
현재 예측 정비, 이상거래 탐지, 개인화 추천으로 산업별 AI 애플리케이션을 제공하여
또한 2020년 GS인증 1등급 획득,
2019년 조달청 혁신 시제품 선정, 가트너 뉴스레터 등재로 기술력을 인정받고 있습니다.
AI 어플리케이션 |
내용 |
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예측정비 | 장비의 정비시점과 부품 교체수요를 예측하여 장비의 가동성 증대, 유지보수 비용 감소 |
개인화 학습 | 개인별 최적의 맞춤형 교육과정을 추천 |
전임상 분석 | 개인별 최적의 맞춤형 교육과정을 추천 |
스마트 수처리 | 수처리 공정 운영데이터와 수질 측정데이터 등을 분석하여 하수 처리 공정 최적화 |
에너지 효율화 | AI 기술을 적용한 자율적· 통합적 공장 에너지 관리로 에너지 소비 최적화 |
이상거래 탐지 | 부당청구, 부정수급, 부당거래와 같은 이상거래 탐지 |