■ 사업개요
 o 사업명
   : 자본재공제조합 전산첨단화 구축사업
 o 사업기간 
   : 계약체결일로부터 14개월(안정화기간 2개월 포함)

■ 사업내용
 ○ BI 기반 통계시스템 주요 서비스
   - 성과현황, 시계열 분석, 정보 추출 및 제공
   - 조합 개별 시스템에서 관리되는 통계 데이터를 통합구조 설계
   - 개별 시스템에서 보유한 데이터의 자동 수집 및 적재
   - 데이터 표준을 준수한 데이터 모델 구축
   - 개별 업무에 맞는 다양한 수준의 분석정보 제공
   - 다차원의 비정형 분석 등 다양한 분석 기능 제공
   - 일반 업무담당자들도 효과적으로 활용하기 위한 통계 포털 서비스 제공
   - 경영층이 경영현황을 직관적으로 이해할 수 있는 종합 상황판 제공
   - DW, OLAP 구축 및 안정적인 DW의 성능 및 관리 용이성을 고려한 적제체계 구축 고려
   - 조합 및 관계사의 통계 데이터를 활용하여 빅데이터 분석 시범 구축

■ 기대효과
 ○ 신속한 의사결정 지원
   - 업무의 경영정보 제공으로 효율적이고 신속한 경영진의 의사결정 업무 지원기반 마련
   - 업무의 성과분석 및 피드백을 통한 사업계획 및 경영지원 활동 강화

1. 사업 목적
 ㅇ 글로벌 플랫폼 성장 및 5세대통신 상용화에 따른 실감콘텐츠*의 수요가 증가하고 있는 환경에 맞추어, 
    문화유산 분야에 디지털 기술을 접목한 보존관리 및 활용 방안 마련 필요
     *증강현실(AR), 가상현실(VR), 혼합현실(MR), 홀로그램, 미디어파사드, 프로젝션 맵핑 등 
 ㅇ 문화유산 실감콘텐츠의 제작·보급으로 AR, VR 등을 활용한 체험을 통해 문화유산에 대한 창의적 이해와  
    보존·계승의 중요성을 인식함으로써 새로운 관람·체험문화 정립 필요
 ㅇ 광화문을 중심으로 한 한양도성의 디지털화 재생사업은 600년의 시·공간적 역사와 유동인구가 많은 
    현재의 공간적 특성을 지니고 있음에 따라 신기술 적용의 시범공간으로 최적화

2. 주요사업 내용
 ㅇ 한양도성 관련 정형, 반정형, 비정형 데이터 현황을 파악
 ㅇ 메타데이터 표준안을 수립
 ㅇ 매체단위로 표준형식의 데이터를 추출, 구조화 
 ㅇ 구축될 메타데이터 표준에 의거하여 데이터화
 ㅇ 비정형 데이터 주석화
 ㅇ 학습 검증을 위한 인공지능 기술 적용 방안을 제시
 ㅇ 인공지능 기술 적용 방안 대한 로드맵을 수립

3. 기대효과
 가. 실감콘텐츠를 활용한 문화유산의 보존·연구
  ㅇ 현존 자료를 비롯하여 빅데이터 구축 및 인공지능 활용으로 복원·재현한 디지털 자료들을 통해 
     문화유산의 원형을 영구적으로 보존
  ㅇ 빅데이터 구축으로 종합·집적·분류 및 실감콘텐츠로 구현된 자료들을 통해 효율적 문화·역사 연구 
     자료로 활용

 나. 신개념의 관람·체험문화 조성 및 문화·역사 인식 제고
  ㅇ 실감콘텐츠를 통한 역사현장의 직접 체험을 통해 창의적으로 시대상을 구현해 봄으로써 문화와 역사에 
     대한 관심 유발
  ㅇ 가상현실 공간에서 역사현장의 직접체험을 통해 우리 문화와 역사에 대한 가치와 소중함에 대한 인식 
     제고

 다. 민간과의 협력을 통한 문화유산의 활용·홍보
  ㅇ 민간의 통신·포털·게임 업체들과의 협력을 통해 실감콘텐츠 자료의 활용 및 신규콘텐츠 개발·보급
  ㅇ 다국어버전을 제작하여 내국인뿐만 아니라 외국인에게도 제공함으로써 관광자원으로 활용
  ㅇ 재외 문화원 등 해외 관련기관을 통한 우리 문화유산의 우수성 홍보 및 직접 방문 유도

1. 사업명 : 차세대 국유재산 관리시스템 구축

2. 사업 배경 및 목적 
  - 국유재산관리 일원화 정책에 따라 현 업무체계 설계 후 법,제도 및 정부정책 등의 지속적인
    변화에 대응필요
  - 국유부동산 관리 효율화 및 국유증권 관리 업무 처리 기반 확대를 통한 국유재산 관리 전문성 강화
  - 재무 정확성 확보 및 신속결산 운영체계와 의사결정 지원 기반 구현을 통해 사회적 가치 실현을
    위한 의사결정 지원 체계 구축
  - 국유재산 관리 지원업무 효율화와 기술적 업무처리 기반 구현을 통해 업무중심의 IT지원 역량 강화

3. 사업범위(업무분장)
  1) 다차원 분석 및 정책의사결정 지원 
     - 국유재산 분류체계 세분화 및 정교화 
     - 포트폴리오 관리 기능을 통해 경영의사결정 
  2) 데이터 분석 체계지원을 위한 DW 시스템 구축 
  3) 통계정보시스템 구축
     - 다차원 분석 및 종합적 업무 분석 지원 시스템 구축
  4) 포트폴리오를 통한 의사결정 지원 업무시스템 구축
     - 포트폴리오 기반의 국유재산 활용 의사결정지원 
     - 통계기반의 증권평가 및 매각관리 의사결정지원 체계 
  5) 성과평가
     - 전략목표와 연계한 수익성 및 공익성 관점의 운용 성과평가시스템 구축  

4.기대효과
 - 효율적 시스템 구축을 통한 국유재산관리 사업의 경영전략 및 목표의 효과적 달성
 - 통계 고도화를 통한 정책 수립 및 의사결정 지원
 - 정보연계 및 공유체계 확립으로 재산관리 정보의 정합성 및 통합성 확보


 

1. 사 업 명 : 불법온라인도박 감시시스템 구축(2차)

2. 목적 및 필요성
 ○ 기술적으로 고도화되고 있는 불법온라인도박 사이트에 대한 감시인력의 업무 난이도 증가에 대처하기 위해 수작업 위주의 업무에서 자동화된 정보수집과 분석 및 채증 업무의 개선으로 보다 빠르게 대처 
 ○ 전문적인 불법온라인도박 근거 수집, 분석 및 관련 이해관계자들이 활용할 수 있는 데이터 기반의 정보서비스 제공 필요
 ○ 데이터기반 분석·활용 시스템 구축과 더불어 데이터 기반 업무 체계의 정보화 지원강화를 위해 관계기관 정보연계 강화, 차단의뢰 공동활용 서비스 구축, 업무 진행현황 알림서비스 등 불법온라인도박 감시업무시스템 고도화 필요

3. 사업 범위
 가. 데이터 분석·활용 서비스 기반 구축 
  ○ 데이터 분석·활용 시스템 구축 
  ○ 데이터 분석·활용 서비스 모델 개발(4개 서비스 모델)
   - 웹 데이터 유사도 판별서비스
   - 한국인터넷진흥원 스팸문자 데이터 불법사이트 판별서비스
   - 불법온라인도박 사이트 채증 및 업로드 자동화 
   - 불법온라인도박 시각화서비스

 나. 불법온라인도박 감시업무시스템 고도화
  ○ 불법온라인도박 유관기관과의 정보연계 강화
  ○ 감시업무시스템 내부이용자 대상 현 업무 진행현황 알림서비스 구현

 다. 단순 반복업무 자동화 서비스 구축
  ○ 유사·동일 UI 도박사이트 채증 자동화
  ○ 단순 반복적인 채증 자료 업로드 자동화
  ○ 데이터 기반 불법오라인도박 사이트 채증 자동화

 라. 데이터 분석·활용 시스템 구축을 위한 IT 인프라 구축  및 정보보안 강화
  ○ 데이터 분석·활용체계 구축 시 시스템 성능 및 정보에 대한 안정성 보장을 위한 IT 인프라 고도화 수행 
  ○ 기밀데이터 및 개인정보 보안강화를 위한 인프라 개발
  ○ 개인정보 침해 위험성의 사전예방을 위한 개인정보 보안방안 마련

1. 사 업 명 : 산림자원통계분석시스템 구축 (1단계)

2. 추진배경 및 필요성
  ○ 최근 사회적 이슈로 대두되는 미세먼지 저감 효과가 있는 도시지역 산림의 공익적 기능과 확대를 통한 저감 효과에 대한 사회적 관심 증대
  ○ 문재인 정부 국정과제 ‘58.미세먼지 걱정 없는 쾌적한 대기환경 조성’ 에 따라 산림청은 미세먼지 저감을 위해 2019년 부터 미세먼지 저감 도시숲 조성 사업을 본격적으로 추진
  ○ 미세먼지 저감 사업 효과분석을 위한 모니터링을 실시하고 있으나, 이를 관리 할 수 있는 DB구축 및 분석체계는 미 구축
  ○ 도시숲 등 산림의 미세먼지 저감에 대한 연관 및 효과성 분석을 위한 산림자원 통합 통계분석 체계 마련 필요
  ○ 국가산림자원조사, 사유림경영정보, 임업통계 등 산림관련 통계와 연계한 분석 기반을 마련하여 효율적인 산림정책 지원 필요

3. 사업 범위
  1) 산림자원통계분석 서비스 활용체계 구축 (1차)
    가. 산림자원통계분석포털 구축 (1차)
      ○ 미세먼지 등 산림자원 통계분석 데이터의 실시간 서비스 제공 기반 마련
      ○ 산림 가치의 대국민 인식제고를 위한 산림자원통계 콘텐츠 마련

    나. 산림자원데이터 개방체계 구축
      ○ 산림자원 데이터 개방 API 서비스 기능 제공
      ○ API 서비스 운영현황을 관리하는 기능 제공
      ○ API 제공 서비스와 관련된 제공 및 활용 신청 등 서비스와 관련된 통계정보를 생성하고 서비스하는 기능 제공

  2) 지능형 산림자원 데이터 분석 및 수집체계 구축 (1차)
    가. 산림자원 데이터 수집 체계 구축
      ○ 산림, 임업 등 통계 콘텐츠 개발
      ○ 산림, 임업 등 통계 검색 속성 개발
      ○ 인포그래픽 콘텐츠 개발

    나. 산림자원 데이터 처리 및 분석체계 구축
      ○ 통계·분석용 입력데이터와 결과데이터의 논리/ 물리적 분리체계 구축
      ○ 다 차원 통계·분석이 가능한 마이크로데이터, 데이터마트 스키마 생성
      ○ 데이터 처리를 고려한 배치/실시간 통계처리 및 분석용 공개 DB와 관리 도구 도입
      ○ 통계처리, 고급분석 및 예측을 지원하는 공개 소프트웨어 확보 및 접근성 개선을 통한 활용 구조 제공
      ○ 이용자가 상시 분석하기 용이한 개방형 통계분석 플랫폼 구축

    다. 산림자원 통합DB 구축 (연계데이터 포함)
      ○ 유지관리 시에도 연계 가능한 범용 연계 플랫폼 구축
      ○ 구축된 범용 연계 플랫폼을 이용한 국가산림 및 도시지역 산림자원조사, 임업통계조사 통계분석 관련 외부시스템 연계

    라. 산림자원통계 시각화서비스 구축
      ○ 데이터 목적에 적합한 시각화 차트 활용, 핵심 지표 선정, 핵심 인사이트 도출 시나리오별 대시보드 설계
      ○ 공간정보 기반의 지도서비스의 경우 시도 및 시군구 레벨의 시각화는 도형 맵을 이용하고 좌표 기반의 시각화 표출은 Naver[또는 Daum, 공간정보 오픈플랫폼(브이월드)] 맵을 실시간 호출 방식으로 구현

  3) 데이터 품질 및 시스템관리 강화
    가. 산림자원 통계 품질관리 체계 구축
      ○ 산림청의 통계업무 수행환경을 고려한 통계품질관리 전담조직 및 역할 정립
      ○ 데이터 신뢰도 개선, 유지를 위한 통계품질관리 프로세스 정립
      ○ 상시 통계품질관리 운영 체계 수립
      ○ 목표시스템 운영 환경 기반의 통계품질 관리 도구 확보

  4) 클라우드 기반 IT인프라 구축 (1차)
    가. HW 도입
    나. SW 도입

  5) 내·외부 관련 통계에 대한 연계·통합
    ○ 미세먼지 저감 모니터링, 국가산림자원조사, 사유림경영정보 DB, 임업통계 등 산림관련 통계를 연계한 통합 분석체계 구축
      ※ 산림자원통계분서시스템 구축 이후 산림통계시스템, 사유림경영정보시스템 DB이관 및 폐기
    ○ 현재 운영 중인 내·외부 시스템 데이터 연계 활용성 검토

 업무 시간 전 시스템 점검
- OLAP 서비스 상태 점검
- ETL Log 점검
- OLAP META  백업
 시스템의 장애요소 모니터링
- IIS Top Session
- OLAP 조회 Log
- META 변경 확인
 장애 발생 시 이를 분석하고 해결책 마련
- Historical Data 분석 등을 통한 장애분석
- 연구소 에러 분석 요청을 통한 원인 파악 및 조치
- ETL 장애 시 장애요소 확인 후 재 배치
 OLAP의 주제영역, 측정값, 차원 등의 생성 / 변경 / 삭제 관리
- 주제영역, 측정값, 차원의 생성 / 변경 / 삭제 작업(대상: 현재 운영중인 주제영역 )
- 차원간 연관관계 생성 / 변경 / 삭제 작업
- 계정 생성 및 부여
- 데이터 원본 뷰 생성 및 /변경/ 삭제 관리
 OLAP / ETL의 Install Upgrade Patch 작업수행
- OLAP / ETL의 Install Upgrade Patch 작업
 보고된 OLAP / ETL의 오류 관련 작업
- 오류 보고서 작성 및 수정 요청서 작성 전달
- 수정 요청된 수정건의 수정 일정 확인 및 적용
 요청된 리포트 및 장표 생성 / 수정 /삭제
- 데이터 검증 및 데이터 집합 생성
- 리포트 및 장표 생성 / 수정 /삭제
- 사용자 테스트 진행
- 레포트 부서 및 사용자 권한 부여
요청된 데이터에 대한 테이블 생성 확인 및 데이터 이관 및 정합성 확인
- Source 및 Target DB Connect 확인
- ETL Process, Job, Workload 생성 및 Schedule 생성
- 테스트 및 Data 정합성 확인
 업무 시간 전 시스템 점검
- Event Log 점검
- Dialog 점검
- Tablespace Usage 점검
- Disk Usage 점검
 시스템의 Bottleneck등 장애요소 모니터링
- System Resource Monitoring
- Top Session / Top SQL Monitoring
- I/O Wait Monitoring
장애 발생 시 이를 분석하고 해결책 마련 
- Historical Data 분석 등을 통한 장애 분석

1. 사업명
  - 사내시스템(OLAP) 사무수탁사 변경대응 프로젝트

2. 추진배경 및 필요성
  - 사무수탁사가 신한아이타스에서 KB펀드서비스부로 변경에 따른 원천데이터 변경 및 EDW영향도 발생
  - 영향도 분석을 통한 관련 프로그램 식별 및 EDW모델, ETL적재로직, 보고서로직 변경 
  - 로직 변환 후 기존 보고서와의 정합성 검증을 통한 EDW시스템 정합성 유지

3. 사업범위
  - 프로그램 및 보고서 선별 및 분석(OLAP, ETL, 사용자쿼리)
  - 프로그램 및 보고서 변환(기존 아이타스코드 기준, 신규 KB코드 기준)
  - 코드매핑정보 검토, 데이터 이관 및 검증

4. 기대효과
  - 변경된 원천데이터 기준으로 EDW모델구조 변경 및 데이터 정합성 확보
  - 기존 활용중인 보고서와 사용자쿼리에 대한 정합성 보장 및 활용성 유지

1. 사업내용 
다양한 통계정보 수집 및 보관을 위한 통계전용 서버와 신속한 자료 분석환경(BI)를 도입하여 통합관리체계를 구축함으로써 저축은행 정책수립 및 의사결정 지원을 위한 신속한 통계정보를 제공하여 통계정보의 체계적인 분석과 통계의 신뢰성을 향상시키는 사업 

2. 기대효과 
사업수행 결과 기존 수작업으로 작성하는 통계를 자동으로 생성하여 통계의 생산성이 향상되었으며 데이터의 오류가 감소 되었습니다. 또한 비정형보고서를 활용하여 추이분석 등 유연한 분석 제공

1. 배경 및 목적
  현 시스템의 빅데이터 분석 업무 적용으로 교육행정 과학화 추진
  - 현 교육정보통계시스템 전면 개편을 통한 지능형 교육정보통계시스템 구축
  - 빅데이터 분석 환경 구축을 통한 신뢰로운 의사결정 지원체계 마련
  사용자 친화적인 서비스로의 개선 필요
  - 사용 환경 전면 개편을 통한 사용자 친화적 서비스 구현
  - 통계 자료 활용을 위한 고급 데이터 분석, 전문 시각화 기능 개발
  데이터 관리체계, 표준화 마련 등을 통한 일관성·정합성 확보 필요
  - 데이터 검증체제 및 모니터링 강화로 유실 및 데이터 불일치 최소화
  - 통계 자료 대한 권한별 사용 체계 및 보안 관리체계 마련
2. 주요 사업 범위
  현 교육정보통계시스템 전면 개편 및 기능 개발(개선)
  - 정보자원 변경에 따른 현 시스템 응용S/W 재개발 및 서비스 개편
  - 신규 도입되는 상용SW(DBMS, OLAP 등)에 대한 통합 서비스 개발 등
  빅데이터 플랫폼 기반의 지능형 교육정보통계시스템 구축(총괄센터)
  - 빅데이터 플랫폼(수집, 저장, 분석, 시각화) 구축을 위한 기능 개발 및 장비 도입
  - ASP(Application Service Provider) 기반 17개 시·도교육청 활용 체계 구축

1. 사업배경 및 목적
 □ 다양한 교육 분야 정보를 국민과 내부 사용자에게 적극적으로 개방․공유할 수 있도록 DW(데이터 웨어하우스) 구축과 제공 체계 마련
 □ 교육정보통계시스템*의 데이터를 추출하여 다양한 형태의 정형/비정형 자료를 생성하게 함으로써 교직원 업무 경감에 필요한 자료 제공
    ※ 교육정보통계시스템(EDS), 에듀데이터서비스시스템(EDSS)으로 구성
 □ 현 교육정보통계시스템에서 도입되어 운영중인 OLAP SW 문제점 개선을 통한 사용자 친화적이며 효율적인 서비스 구축

2. 사업범위
 □ 차세대 교육정보통계시스템 OLAP SW 도입·구축(총 구매 수량 : 18식(SITE))
  ❍ 교육정보통계시스템에서 보유하고 있는 데이터를 이용하여 보고서를 등의 형식으로 사용자에게 제공할 수 있는 OLAP 소프트웨어 도입 및 구축
  ❍ OLAP 소프트웨어에 관한 기술지원 및 교육

 □ 현재 교육정보통계시스템에서 생성하여 운영중인 정형보고서(442종) 및 데이터큐브(236종) 대한 구축(신규 생성 또는 변환)을 통해 신규 시스템에서의 정상 서비스 제공 확인(테스트, 안정화 포함)