제품소개
산업별 업무와 데이터에 맞춘 AI 도입과 운영
AI Operation Hub
WiseAIOps
데이터 준비부터 모델 개발, 배포, 모니터링까지 하나의 플랫폼으로 연결하고 산업별 핵심 업무에 맞춰 AI 성과를 빠르게 구현합니다.
WiseAIOps by Industry
산업마다 다른 과제
AI로 답을 찾다
AI로 답을 찾다
다양한 산업 현장에서 검증된 AI 적용 경험을 바탕으로, 각 산업의 과제에 최적화된 AI 솔루션을 제안합니다.
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Manufacturing Intelligence품질과 설비를
예측하는 제조 AI-
INPUT 01
설비 센서
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INPUT 02
검사 이미지
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OUTPUT
이상·불량 예측
WiseAIOps for Manufacturing멈추기 전에 예측하고,
불량이 되기 전에 발견합니다현장의 설비·품질 데이터를 학습해 이상 징후와 품질 편차를 조기에 감지하고 생산 운영의 의사결정을 지원합니다.- 진동·온도·전류 기반 설비 이상 탐지
- 공정 조건과 검사 데이터 기반 품질 예측
- 예지보전 모델의 배포·성능 모니터링
- PLC
- MES
- 센서
- 비전 이미지
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INPUT 01
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Media & Commerce Intelligence고객의 선택과 수요를
예측하는 AI-
INPUT 01
고객 행동 데이터
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INPUT 02
판매 및 광고 데이터
-
OUTPUT
수요·추천 예측
WiseAIOps for Media & Commerce변화하는 취향과 수요를
먼저 읽습니다콘텐츠·광고·판매·고객 행동 데이터를 연결해 수요를 예측하고, 개인화 추천과 판매·재고 운영 최적화를 지원합니다.- 고객 행동 데이터 기반 콘텐츠·상품 추천
- 판매·재고 수요 및 광고 인벤토리 예측
- 캠페인 성과 및 모델 정확도 지속 모니터링
- 고객 행동
- 판매 데이터
- 콘텐츠 메타
- 광고 로그
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INPUT 01
-
Public Service Intelligence더 빠르고 정확한
공공 서비스 AI-
INPUT 01
실시간 교통 데이터
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INPUT 02
행정·안전 데이터
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OUTPUT
위험·수요 예측
WiseAIOps for Public공공 데이터를 연결해
스마트한 행정 시스템을 구현합니다.교통·안전·행정 데이터를 통합 분석해 위험과 수요를 예측하고, 데이터 기반의 선제적 행정과 국민 체감형 서비스 구현을 지원합니다.- 교통량·혼잡도·열차 지연 예측
- 해양 시설 위험 요소 조기 탐지
- 공공데이터 기반 맞춤형 대국민 서비스
- 공공데이터
- 교통
- 안전
- 행정 정보
-
INPUT 01
-
Education & Research Intelligence학습과 연구를
가속하는 AI-
INPUT 01
학습 이력 데이터
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INPUT 02
실험 데이터
-
OUTPUT
성과·진단 예측
WiseAIOps for Education & Research학습 성과를 예측하고
연구의 시행착오를 줄입니다.학습·실험 데이터를 안전하게 관리하고, 데이터 분석과 예측 모델 개발부터 AI 실습 환경까지 지원해 교육과 연구의 생산성을 높입니다.- 학습 데이터 기반 학업 성취도·중도탈락 예측
- 연구 데이터 기반 진단 및 독성 예측 모델 개발
- AI 교육·실습을 위한 모델 개발 환경
- LMS
- 연구 데이터
- 실험 로그
- 학습 콘텐츠
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INPUT 01
-
Energy & Environment Intelligence안전과 효율을 높이는
에너지·환경 AI-
INPUT 01
설비 상태
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INPUT 02
환경·사용량
-
OUTPUT
위험·효율 예측
WiseAIOps for Energy & Environment위험은 미리 예측하고
에너지는 더 효율적으로 관리합니다설비·사용량·환경 데이터를 분석해 사고 위험과 운영 이상을 예측하고, 에너지·환경 시설의 운영 효율을 높입니다.- ESS·플랜트 화재 및 설비 이상 예측
- 수처리·폐수 처리 공정 최적화
- 에너지 사용량 예측과 운영 효율화
- ESS
- SCADA
- 환경 센서
- 사용량 데이터
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INPUT 01
From Challenge to Operation
현장의 과제에서 시작해 운영 성과까지 연결합니다
현장의 데이터와 업무 목표를 바탕으로 AI 과제를 정의하고, 모델 개발부터 검증·배포·지속 운영까지 연결되는 실행 환경을 제공합니다.
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STEP 01
과제 진단
현업 목표와 데이터 준비도를 확인하고 우선 적용 과제를 선정합니다.
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STEP 02
데이터·모델 개발
데이터 연결과 전처리, 알고리즘 비교를 하나의 워크플로우로 수행합니다.
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STEP 03
서비스 배포
검증된 모델을 API 또는 업무 서비스로 배포하고 버전을 관리합니다.
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STEP 04
지속 운영
성능과 자원을 모니터링하고 재학습으로 모델 품질을 유지합니다.
주요기능
유연한 컨테이너 기반 플랫폼
(Flexible Platform)
(Flexible Platform)
쿠버네티스 기반의 컨테이너 환경을 제공하여 CPU/GPU 자원을 효율적으로 관리하세요.
고성능 AI 모델 개발
(Model Training)
(Model Training)
자동화된 머신러닝 파이프라인과 하이퍼파라미터 튜닝으로 최적의 AI 모델을 빠르게 개발합니다.
데이터 자산 관리
(Data Management)
(Data Management)
메타데이터 검색과 작업 이력 추적을 통해 데이터의 흐름을 투명하게 관리하세요.
통합 데이터 수집·처리
(Data Ingestion & Processing)
(Data Ingestion & Processing)
다양한 소스의 데이터를 실시간 수집하고, 자동화된 정제/필터링을 통해 고품질의 데이터 레이크를 구축하세요.
배포 및 운영 자동화
(Deployment & MLOps)
(Deployment & MLOps)
모델의 버전 관리부터 배포, 재학습까지의 과정을 워크플로우 기반으로 자동화하여 AI 서비스 운영의 복잡성을 제거하세요.
실시간 대시보드
(Real-time Monitoring)
(Real-time Monitoring)
시스템 리소스 상태뿐만 아니라 AI 모델의 정확도, 재현율 등 성능 지표까지 직관적인 대시보드에서 한눈에 파악하세요.
데이터의 한계를 넘어, 최적의 모델을 탐색하세요
광범위한 데이터 연결
HDFS, Object Storage, DBMS 및 실시간 데이터 완벽 호환
직관적인 데이터 탐색
표와 시각화 도구를 통한 데이터 프로파일링 및 인사이트 도출
검증된 알고리즘 라이브러리
회귀, 분류, 딥러닝 등 30여 종의 최신 오픈소스 알고리즘 탑재
비지도 학습 지원
클러스터링, PCA 등을 활용한 심층 데이터 분석 수행
최고의 모델 성능을 유지하세요
초정밀 파라미터 최적화
모델 튜닝과 하이퍼파라미터 최적화를 통해 성능 극대화
다중 모델 비교 분석
학습된 여러 모델의 성능 지표를 시각적으로 비교하여 최적의 모델을 직관적으로 선별
모델 성능 평가
정확도, 재현율 등 지표를 기반으로 모델 상태를 진단하고 업데이트 수행
자원 관리 및 실시간 모니터링
사용자별 CPU/GPU 자원을 할당하고 클러스터, 노드, 리소스별 사용량을 실시간으로 모니터링
개발 단계를 하나의 통합 파이프라인으로 연결합니다
시각화된 파이프라인 설계
전체 학습 프로세스를 직관적인 흐름도로 구성
지능형 데이터 전처리
데이터 특성에 맞는 전처리 및 특징 공학 과정 시스템 지원으로 준비 시간 단축
End-to-End 통합 연결
데이터 입력부터 모델 배포까지 하나의 워크플로우로 통합
지속적인 프로세스 운영
모델의 지속적인 학습과 안정적인 서비스 보장
복잡한 AI 도입, 하나의 플랫폼에서 완성하다
