한국데이터베이스(DB)진흥원은 정보시스템 운영 조직이 자체적으로 데이터 품질을 진단하고
데이터 품질 관리를 체계화하도록 돕는 '데이터 품질 가이드라인'을 지난 10일 내놨다.

데이터 품질진단 가이드라인은 ▲DB 품질 인증, ▲데이터 품질 이해, ▲데이터 품질진단 실무 등으로
구성됐고 관련 기관 및 기업들에 배포된다.
가이드라인은 데이터 품질을 진단하기 위한 이론과 실무, 기법을 정리해 담았고,
도메인, 업무규칙 기반의 진단 기법, 적용 사례를 소개했다.
데이터 인증 DQC-V 심사 기준과 방법을 제시해 이를 받기 위한 실용 지침서로 쓸 수도 있다고 진흥원측은 덧붙였다.
이창한 한국DB진흥원 실장은 “본 가이드라인은 데이터 품질진단 실무내용을 풍부하게 다루고 있어
정보시스템 운영 조직이 외부 전문가의 도움 없이도 자체적으로 품질을 진단?관리할 수 있다”며
“인증 심사 준비 방법을 제시해 데이터 인증을 준비하는 조직에게 많은 도움을 준다”고 덧붙였다.
조직내 부문별 정보시스템에 데이터들이 일치하지 않거나 중복되는 문제,
시스템 통합과 외부 연동이 필요한 경우 등으로 데이터 표준과 일관성이 중시되는 상황에 따른 것이란 설명이다.

위세아이텍에서는 김선영 BA사업부장과 최용준 DM사업부장이 집필진으로 참여하였다.